توسعه الگوریتم بهینه ‏سازی تکاملی به منظور حل انواع مسائل تک‌هدفه و چندهدفه

از آنجا که امروزه تصمیم‌گیری در مدیریت به مفهوم انتخاب گزینه برتر از بین گزینه‌های متعدد موجود می‌باشد، لذا استفاده از روش‌های بهینه‌سازی روز به روز گسترش می‌یابد. از این رو در این طرح، ارائه کد یک الگوریتم بهینه‎سازی تکاملی جدید مد نظر قرار گرفته است. این کد در فضای برنامه‎نویسی نرم‎افزار متلب تهیه شده و سعی شده است که ضمن دارا بودن قابلیت‌های متعدد، استفاده از آن و کاربرد آن در حل انواع مسائل بهینه‌سازی نیز آسان و راحت قابل انجام باشد. در توسعه الگوریتم بهینه‎سازی تکاملی از مفاهیم کلی و پایه‎ای دو الگوریتم پرکاربرد [الگوریتم‎های ژنتیک (GAو جفت‎گیری زنبورهای عسل(HBMO)] استفاده شده و با تهیه سابروتین‎های متنوع و فراخوانی آنها در متن کد اصلی الگوریتم، قابلیت‎های دیگری نسبت به الگوریتم‎های مذکور به آن اضافه شده است. عملکرد الگوریتم بهینه‎سازی تکاملی توسعه یافته در این طرح، در حل چندین مسئله ریاضی تک‎هدفه و چندهدفه که به عنوان مسائل پایه در ارزیابی عملکرد روش‎های مختلف بهینه‎سازی مد نظر قرار می‎گیرند، ارزیابی و تحلیل شده و نتایج نشان داده‎اند که الگوریتم توسعه یافته ضمن دارا بودن قابلیت‎ها و توانایی‎های الگوریتم‎های تکاملی موجود، از سرعت بیشتر در همگرایی به جواب نهایی و اطمینان‎پذیری بالاتر در جوابهای نهایی حاصل از اجراهای مختلف آن برخوردار می‎باشد.


نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu. 

توسعه الگوریتم بهینه ‏سازی تکاملی به منظور حل انواع مسائل تک‌هدفه و چندهدفه

  • تولید کننده: مارکت کد
  • شناسنامه: توسعه الگوریتم بهینه ‏سازی تکاملی به منظور حل انواع مسائل تک‌هدف
  • موجودی: در انبار
  • زبان برنامه نویسی: MATLAB
  • تاریخ: ۱۳۹۴/۱۲/۰۴
  • برنامه نویس: نوید قاجارنیا
  • سریال برنامه: MC1-1070-1
  • 100,000تومان

برچسب ها: بهینه‎سازی, تک‌هدفه, چندهدفه, الگوریتم تکاملی