شبکه توابع پایه شعاعی

مسائل طراحی که از نظر محاسباتی سنگین هم هستند در صنعت رو به افزایش است. هزینه محاسباتی این مسائل معمولا به خاطر فرآیندهای تحلیل و شبیه­سازی است که برای دستیابی به داده­هایی با دقت قابل‌قبول در مقایسه با داده­های فیزیکی صورت می­پذیرد. با وجود پیشرفت­های متعدد در زمینه افزایش قدرت محاسباتی، پیچیدگی کدهای تحلیل مانند تحلیل المان محدود و دینامیک سیالات محاسباتی نیز افزایش چشمگیری داشته است. برای غلبه بر چنین چالشی معمولا از روش­های تقریب و مدل­های جایگزین استفاده می­شود. مدل­های جایگزین از رشته­­های مختلف از جمله آمار، ریاضیات، علوم رایانه و رشته­های مختلف مهندسی توسعه پیداکرده‌اند. برای افزایش بهره­وری محاسباتی از این مدل­ها به عنوان جانشینی برای فرآیندهای هزینه­بر شبیه­سازی استفاده می­شود. این مدل­ها به عنوان جانشینی ارزشمند برای استفاده در گستره وسیعی از فعالیت­های صورت گرفته در طراحی مهندسی پیشرفته مخصوصا بهینه­سازی طراحی شناخته می­شوند. در این گزارش به معرفی شبکه توابع پایه شعاعی (Radial Basis Function Network) که شکلی از شبکه عصبی مصنوعی است می­پردازیم و چگونگی شکل‌دهی و آموزش یک شبکه RBF را مورد بررسی قرار می­دهیم

نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu. 

شبکه توابع پایه شعاعی

  • تولید کننده: مارکت کد
  • شناسنامه: شبکه توابع پایه شعاعی
  • موجودی: در انبار
  • زبان برنامه نویسی: Matlab
  • تاریخ: ۱۳۹۴/۰۵/۰۱
  • برنامه نویس: کامیار معاونی،علی اشرفی زاده
  • 50,000تومان

برچسب ها: شبکه, توابع پایه, شعاعی, متلب, شبکه عصبی, آموزش RBF