ارزیابی عملکرد روش‌های نوین داده‌کاوی در برآورد میزان عمق حفره آبشستگی پایه پل و مقایسه آن با روابط تجربی

با توجه به اهمیت زیاد پل ها در زندگی روزمره انسان و نقش آنها در حمل و نقل و ارتباط بین نقاط مختلف، حفاظت و نگهداری آنها از اولویت بالایی برخوردار می‌باشد. یکی از عواملی که همواره سازه‌هایی مانند پل را مورد تهدید قرار میدهد، آبشستگی موضعی می باشد. هر ساله تعداد زیادی از پل‌ها در سراسر جهان در اثر این پدیده تخریب می‌شوند و بدین سبب خسارات اقتصادی زیادی متوجه دولت‌ها می‌شود. از این رو شناسایی عوامل تاثیر گذار بر این پدیده بسیار مهم می باشد. به علت تعدد پارامترهای تاثیرگذار برروی پدیده آبشستگی و همچنین پیچیدگی فرایند آبشستگی، همواره بررسی این پدیده با مشکلات و پیچیدگی بسیاری همراه بوده است. علیرغم تلاش های زیاد صورت گرفته در این زمینه و تعدد روابط تجربی موجود، رابطه کلی و جامعی برای تخمین عمق حفره آبشستگی در همه شرایط موجود نیست. امروزه با توجه به پیشرفت های چشمگیر در زمینه روش‌های نوین داده کاوی مانند سیستمهای هوشمند از جمله رگرسیون فرآیند گاوسی، رگرسیون بردار پشتیبان، مدل درختی M5 و K-نزدیک‌ترین همسایگی تلاش زیادی برای حل و مدلسازی مسائل پیچیده مهندسی آب با این روش ها انجام شده است. در این تحقیق سعی بر بررسی کارایی روش‌های رگرسیون فرآیند گاوسی، رگرسیون بردار پشتیبان، مدل درختی M5 و K-نزدیک‌ترین همسایگی در تخمین عمق چاله آبشستگی پایه پل و مقایسه ی نتایج بدست آمده از آن با نتایج هفت رابطه تجربی شده است. از میان روابط تجربی بررسی شده، رابطه تجربی جین و فیشر (1980) دارای عملکرد بهتر و دقت بیشتری نسبت به سایر روابط تجربی می باشد.  نتایج نشان داد کلیه روش‌های داده‌کاوی برتری محسوسی نسبت به روابط تجربی در زمینه پیش‌بینی عمق آبشستگی پایه پل دارا هستند. همچنین از بین روش‌های داده‌کاوی روش‌های رگرسیون فرایند گاوسی و رگرسیون بردار پشتیبان با بهره‌گیری از توابع کرنل که توانایی بالایی در حل مسائل غیر خطی دارا هستند، نسبت به سایر روش‌های بررسی شده دارای عملکرد بهتری می‌باشد. بررسی دقیق نتایج نشان‌دهنده کارایی و  دقت عمل بالاتر روش رگرسیون فرایند گاوسی در این زمینه می باشد.

نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu. 

ارزیابی عملکرد روش‌های نوین داده‌کاوی در برآورد میزان عمق حفره آبشستگی پایه پل و مقایسه آن با روابط تجربی

  • تولید کننده: مارکت کد
  • شناسنامه: ارزیابی عملکرد روش‌های نوین داده‌کاوی در برآورد میزان عمق حفره آ
  • موجودی: در انبار
  • زبان برنامه نویسی: weka /neuro solutions
  • تاریخ: ۱۳۹۵/۰۳/۰۷
  • برنامه نویس: علی رضازاده
  • 60,000تومان

برچسب ها: آبشستگی, رگرسیون فرآیند گاوسی, رگرسیون بردار پشتیبان, مدل درختی M5, پل, آبشستگی موضعی, داده‌کاوی, رگرسیون فرآیند گاوسی, رگرسیون بردار پشتیبان