پروژه تکنیک خوشه‌بندی خود بهینه با استفاده از تابع  بهینه آستانه با MATLAB

عنوان کامل پروژه:

پروژه تکنیک خوشه‌بندی خود بهینه با استفاده از تابع  بهینه آستانه با استفاده از نرم افزار MATLAB 

این مقاله یک روش خوشه­‌بندی خود­­بهینه  با کمک تابع آستانه گیری بهینه شده (FSOC) پیشنهاد می­‌کند که بهبود یافته­‌ی روش خوشه‌بندی خود­بهینه (SOC) می­‌باشد. تکنیک خوشه­‌بندی پیشنهادی با اصلاحات و تغییرات اصلی در نسخه اصلی الگوریتم SOC انجام شده است.FSOC  با روش­های معروف خوشه‌بندی از قبیل K-Means، K-Medioad، FCM،EM ، MMC، IMC و SOC مقایسه شده است. ارزیابی کارآیی روش­های معروف خوشه‌بندی با شاخص‌­های مختلف اعتبارسنجی، مقایسه و ارائه شده است. FSOC از طریق فشردگی در داخل خودش و جداسازی با خوشه­‌های دیگر ارزیابی شده است. فاکتور بهینه‌­سازی در تابع آستانه‌­ای از طریق روش درون­یاب محاسبه شده است و در پیدا کردن خوشه­‌هایی با کیفیت بالاتر موثر می­‌باشد، زیرا توسط ارزیابی­‌های بصری و شاخص­‌های اعتبارسنجی استاندارد مانند شاخص پارتیشن (PI)، شاخص جداسازی (SI) و شاخص دان (DI) ویرایش شده است. این روش با استفاده از تفکیک رنگ فازی باعث می‌­شود تا خوشه­‌بندی دقیق­تری نسبت به روش­های خوشه­‌بندی دیگر انجام شود.

مشخصات کلی
تعداد صفحات 8
حوزه تخصصی رشته 1 داده کاوی
تعداد صفحات محصول 1-20
نمودارهای خروجی دارد
زبان برنامه نویسی
زبان برنامه نویسی اول MATLAB

نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu. 

پروژه تکنیک خوشه‌بندی خود بهینه با استفاده از تابع بهینه آستانه با MATLAB

  • تولید کننده: الهام احمدی
  • شناسنامه: CM2-1003
  • موجودی: در انبار
  • تاریخ: ۱۳۹۴-۰۵-۰۷
  • زبان برنامه نویسی: MATLAB
  • سریال برنامه: CM2-1003
  • سفارش دهنده: مارکت کد
  • 847,000تومان

برچسب ها: خوشه بندی, درون­یاب, رنگ فازی, خود بهینه, آستانه, FSOC, SOC, MATLAB, متلب, شاخص پارتیشن, شاخص جداسازی, شاخص دان