بهینه‌سازی چندهدفه بر مبنای روشهای فراکاوشی

بسیاری از مسائل مهندسی مشتمل بر اهداف گوناگونی از جمله کمینه‌سازی هزینه‌ها، اثرات مخرب زیست محیطی و یا بیشینه نمودن سود، بهره‌وری می‌باشند. در مسائل نظامی هم اهدافی از قبیل کمینه نمودن هزینه، آسیب رسانی به یگان‌های هوایی و غیره می‌تواند مد نظر باشد. در بسیاری از موارد بین این اهداف تضاد وجود دارد به این مفهوم که دسترسی به یکی از اهداف به معنای دور شدن از هدف دیگری است. به همین دلیل شاخه ای در مباحث بهینه سازی برای بهینه سازی چند هدفه توسعه داده شده است تا بتوان مسائلی از این قبیل را حل نمود. در این تحقیق یکی از روشهای بهینه‌سازی چند هدفه که برمبنای ااگوریتم های تکاملی توسعه داده شده است به تفصیل شرح و بسط داده شده است. جزئیات مربوط به کدهای برنامه بصورت کامل مستند سازی گردیده است. همچنین دو نمونه مثال ریاضی و یک نمونه مساله مهندسی با استفاده از این روش بهینه‌سازی حل گردیده است.

دریافت پاورپوینت جهت آشنایی بیشتر

نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu. 

بهینه‌سازی چندهدفه بر مبنای روشهای فراکاوشی

  • تولید کننده: مارکت کد
  • شناسنامه: بهینه‌سازی چندهدفه بر مبنای روشهای فراکاوشی
  • موجودی: در انبار
  • برنامه نویس: سیدمحمد مرتضوی نائینی
  • تاریخ: ۱۳۹۴/۱۱/۰۴
  • زبان برنامه نویسی: FORTRAN
  • 200,000تومان

برچسب ها: بهینه‌ سازی, چند‌هدفه, تکاملی, الگوریتم, ژنتیک, الگوریتم تکاملی, الگوریتم ژنتیک, بهینه سازی چندهدفه, εMOEA, پارتو, heuristic, فرا ابتکاری