در ابتدا لازم بذکر است که این پروژه با استفاده از نرم افزار MATLAB انجام شده است.
در سالهای اخیر با پیشرفت علم وفن آوری و همچنین رشد و توسعه توربینها، موتورهای پر قدرت و سایر صنایع که در معرض حرارت بالا قرار دارند؛ نظیر صنعت هوافضا، استفاده از ورق های FGM به عنوان اعضایی به منظور کاهش تنش های حرارتی اجتناب ناپذیر است. FGM ها موادی هستند که اغلب از ترکیب سرامیک و فلز ساخته می شوند. سرامیک ورق را در برابر حرارت، واکنش های شیمیایی وغیره محافظت می کند و فلز شکل پذیری و مقاومت مکانیکی ورق را افزایش می دهد. در این ورق ها خواص مصالح پیوسته و به تدریج در ضخامت تغییر می کند. این تغییرات با استفاده از یک رابطه توانی بیان می شود. ضریب پواسون به منظور سهولت مقداری ثابت فرض شده است. این عملیات در نرم افزار متلب ( MATLAB ) انجام شده است.
در مطالعه حاضر کمانش حرارتی ورق های ضخیم ناهمسان در ضخامت بر روی بستر ارتجاعی ارائه شده است. به منظور مدل کردن بستر ارتجاعی از مدل بستر وینکلر و مدل اصلاح شده بستر ارتجاعی پاسترناک استفاده شده است. تئوری تغییر شکل برشی اصلاح شده مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت مساله کمانش ورق به یک مساله مقادیر ویژه تبدیل خواهد شد. با ارضای شرایط مرزی و حل مساله مقدار ویژه بار بحرانی ورق به دست خواهد آمد.
در ادامه اثر عوامل مختلف مانند، نسبت عرض به ضخامت، شاخص توانی، بسترارتجاعی، نسبت ابعاد، نسبت لایه ای و غیره مورد بررسی قرار گرفته است. مقایسه نتایج با مطالعات معتبر قبلی نشان از مطلوب بودن روش به کار گرفته شده دارد.
| زبان برنامه نویسی | |
| زبان برنامه نویسی اول | MATLAB |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.
