در این برنامه یک شبکه مثلثی از کاربر گرفته شده و از نظر دلانی بودن بررسی شده و هر کدام از جفت المان‌های آن که غیردلانی باشد، دلانی می‌گردد. از آنجا که مثلث‌بندی دلانی حداقل زاویه المان‌های یک شبکه را حداکثر می‌کند، بنابراین دلانی کردن یک شبکه مثلثی غیردلانی باعث افزایش کیفیت آن می‌گردد. به این دلیل در برخی از مقالات این عمل را یکی از روش‌های افزایش کیفیت شبکه معرفی کرده‌اند. از این برنامه می‌توان در روش‌های متحرک‌سازی شبکه استفاده نمود چرا که با حرکت شبکه کیفیت المان‌ها کاهش پیدا می‌کند. همچنین، پس از پروسه درشت کردن یا ریز کردن شبکه می‌توان از این برنامه برای دلانی کردن شبکه جدید تولید شده استفاده نمود. نکته بسیار مهم در این تحقیق این است که استفاده از ساختار داده‌ای ضلع محور جهت تولید شبکه از نظر محاسباتی بسیار پرهزینه می‌باشد. بنابراین، جهت تغییر شبکه محاسباتی مورد استفاده در حلگرهای سیالاتی باید شبکه را ابتدا به ساختار داده‌ای سلول محور منتقل نمود سپس اعمال مطرح در تولید شبکه نظیر ریز و درشت کردن یا دلانی کردن را بر روی آن اعمال و همزمان ساختار داده‌ای ضلع محور را نیز اصلاح نمود.
توانمندیهای کد:
۱- دلانی کردن شبکه‌بندی موجود و افزایش کیفیت آن
آنچه در این کد خواهید آموخت:
۱- نحوه پیاده سازی الگوریتم دلانی سازی بر مبنای ساختار داده ضلع محور
الزامات:
1- این برنامه در همه نسخه های کامپایلرهای فرترن قابل اجراست.
2- خروجی ها در همه نسخه های Tecplot قابل مشاهده است
3- آشنایی اولیه با مفهوم شبکه، بهبود شبکه و دلانی سازی
۴- آشنایی با زبان Fortran
| تولید شبکه | |
| حوزه تخصصی 1 | شبکه سه بعدی |
| حوزه تخصصی 2 | شبکه بی سازمان |
| مشخصات کلی | |
| تعداد صفحات | 15 |
| تعداد صفحات محصول | 1-20 |
| معرفی متغیر های ورودی نرم افزار | دارد |
| نمودارهای خروجی | دارد |
| زبان برنامه نویسی | |
| زبان برنامه نویسی اول | FORTRAN |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.
