با توجه به گسترش و کاربرد مواد FGM در سالهاي اخير در صنعت، تحليل و بررسي سازههاي FGM از اهميت ويژهاي برخوردار گرديده است. براي تعيين موقعيت و عمق ترک تير يکسر گيردار و دوسر گيردار ابتدا با استفاده از نرم افزار متلب ( MATLAB )ارتعاشات آزاد تير ترکدار FGM با معلوم بودن موقعيت و عمق ترك مورد مطالعه قرار گرفته است. در اين مطالعه از تئوري تير تيموشنکو جهت تعيين فرکانسهاي طبيعي استفاده شده است. ترك بصورت يک فنر پيچشي بين دو بخش تير در نظر گرفته شده که سفتي آن وابسته به عمق نسبي ترك خواهد بود. براي حل مساله ارتعاش آزاد تيرهاي مذکور از روش حل تحليلي و اعمال قاعده هميلتون براي بدست آوردن معادلات نهايي بهره گرفته شده، در ادامه با اعمال شرايط مرزي ترک و تکيه گاهي معادله مشخصه تيرهاي مذکور را بدست آورديم. در ادامه با استفاده از نرم افزار MATLAB کدنويسي معادله غير خطي مذکور، فرکانسها و شکل مودها را بدست ميآوريم سپس در قالب نمودارها و جداول به بررسي تيرهاي FGM ترکدار در شرايط يکسرگيردار و دوسر گيردار پرداخته ميشود. براي پيش بيني موقعيت ترک اقدام به آموزش شبکه عصبي با استفاده از تولباکس شبکه عصبي MATLAB ميکنيم. براي اين منظور نيازمند تعداد فرکانسهاي زيادي ميباشم که براي داشتن اين تعداد فرکانس، برنامه اي در نرم افزار Maple نوشته شده است تا به طور خودکار نسبتهاي فرکانسي (فرکانس تير ترکدار به فرکانس تير بدون ترک) را بدست آورد و از آن به عنوان ورودي شبکه عصبي و از موقعيت و عمق ترك به عنوان خروجي آن استفاده شود. نتايج اين تحقيق نشان ميدهد که با مشخص بودن فرکانسهاي طبيعي يک تير تركدار ميتوان موقعيت و عمق ترك را با دقت خوبي به دست آورد.
توضیحات بیشتر
آنچه در این کد خواهید آموخت:
1- آشنایی با خصوصیات مواد FGM جهت پیاده سازی در معادلات
2- نحوه مدلسازی تیر FGM با استفاده از مدل فنر پیچشی
3- طریقه حل معادلات ارتعاشی تیر ترکدار تیموشنکوی FGM در شرایط مرزی مختلف
4- بدست آوردن فرکانس های تیرهای مذکور با یک ترک و N ترک با اعمال شرایط مرزی تکیه گاهی و منطقه ترک
6- نحوه ترسیم شکل مودهای فرکانسی تیر ترکدار در شرایط مرزی مختلف
7- آشنایی با شبکه عصبی پس انتشار خطا
8- نحوه استفاده از شبکه عصبی جهت تشخیص موقعیت و محل ترک
نکات و الزامات:
1- برنامه ها در محیط Matlab و Maple نوشته شده و در همه نسخه های مذکور قابل اجرا می باشد.
2- آشنایی اولیه با خصوصیات مواد FGM و تحلیل ارتعاشی تیرهای ترکدار تیموشنکو و آشنایی با قائده همیلتون و استفاده از پارامترهای بی بعد جهت حل معادلات نهایی
3- آشنایی اولیه با مفاهیم شبکه عصبی پرسپترون چند لایه و الگوریتم پس انتشار خطا
4- آشنایی با محیط تولباکس شبکه عصبی در Matlab یا کدنویسی شبکه عصبی با استفاده از m فایل
5- آشنایی با کدنویسی و برنامه نویسی در محیط Matlab و Maple
برای آشنایی با نرم افزار Matlabمی توانید
با کلیک بر روی عنوان های زیر به مقاله های مورد نظر هدایت شوید. لازم به ذکر است
که نرم افزار Matlabاز
پرکاربردترین نرم افزار های مهندسی در مقطع کارشناسی ارشد در رشته مهندسی مکانیک می باشد که بسیاری از دانشجویان با
استفاده از نرم افزار Matlabبه ارایه
پایان نامه های کارشناسی ارشد, پروژه های صنعتی, پژوهشی و علمی می پردازند.
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.
پروژه تحليل ارتعاش تير ترکدار تيموشنکوي يکسر گيردار و دو سر گيردار FGM و تعيين موقعيت ترک به کمک شبکه عصبي با استفاده از نرم افزار MATLAB
