پروژه شبکه توابع پایه شعاعی با استفاده از نرم افزار MATLAB

مسائل طراحی که از نظر محاسباتی سنگین هم هستند در صنعت رو به افزایش است. هزینه محاسباتی این مسائل معمولا به خاطر فرآیندهای تحلیل و شبیه‌­سازی است که برای دستیابی به داده‌­هایی با دقت قابل‌قبول در مقایسه با داده­‌های فیزیکی صورت می­‌پذیرد. با وجود پیشرفت‌­های متعدد در زمینه افزایش قدرت محاسباتی، پیچیدگی کدهای تحلیل مانند تحلیل المان محدود و دینامیک سیالات محاسباتی نیز افزایش چشمگیری داشته است. برای غلبه بر چنین چالشی معمولا از روش­های تقریب و مدل­های جایگزین استفاده می­‌شود. مدل­های جایگزین از رشته­­‌های مختلف از جمله آمار، ریاضیات، علوم رایانه و رشته­‌های مختلف مهندسی توسعه پیدا کرده‌اند. برای افزایش بهره‌­وری محاسباتی از این مدل­ها به عنوان جانشینی برای فرآیندهای هزینه­‌بر شبیه­‌سازی استفاده می‌­شود. این مدل­ها به عنوان جانشینی ارزشمند برای استفاده در گستره وسیعی از فعالیت­های صورت گرفته در طراحی مهندسی پیشرفته مخصوصا بهینه‌­سازی طراحی شناخته می­‌شوند. در این گزارش به معرفی شبکه توابع پایه شعاعی (Radial Basis Function Network) که شکلی از شبکه عصبی مصنوعی است می­‌پردازیم و چگونگی شکل‌دهی و آموزش یک شبکه RBF را با استفاده از نرم افزار MATLAB ( متلب ) مورد بررسی قرار می‌­دهیم.


آنچه در این مستندات خواهید آموخت:

۱- چگونگی پیاده‌سازی شبکه توابع پایه شعاعی 

۲- چگونگی پیاده سازی روش انتخاب رو به جلو

۳- چگونگی استفاده از روش رگرسیون مرزی 


الزامات:

۱- آشنایی با شبکه توابع پایه شعاعی

۲- آشنایی با چگونگی انتخاب مراکز توابع پایه شعاعی

۳- آشنایی با مفاهیمی مانند روش رگرسیون مرزی و روش انتخاب رو به جلو

۴- آشنایی با برنامه‌نویسی در محیط نرم افزار MATLAB ( متلب )

ریاضی
حوزه تخصصی 1شبکه عصبی
مشخصات کلی
تعداد صفحات38
تعداد صفحات محصول20-40
معرفی متغیر های ورودی نرم افزاردارد
نمودارهای خروجیدارد
زبان برنامه نویسی
زبان برنامه نویسی اولMATLAB

نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu. 

پروژه شبکه توابع پایه شعاعی با استفاده از نرم افزار MATLAB

  • تولید کننده: کامیار معاونی
  • شناسنامه: MA2-1011
  • موجودی: در انبار
  • تاریخ: ۱۳۹۴-۰۵-۰۱
  • زبان برنامه نویسی: MATLAB
  • سریال برنامه: MA2-1011
  • سفارش دهنده: مارکت کد
  • فایل معرفی محصول: لینک
  • 153,000تومان

برچسب ها: توابع پایه شعاعی, متلب, شبکه عصبی مصنوعی, RBF, رگرسیون مرزی, MATLAB, بهینه‌­سازی, ریاضی