آنچه در این برنامه ارائه گردیده است تولید شبکه بیضوی دو بعدی با استفاده از نرم افزار فرترن ( FORTRAN ) میباشد. نوع روش عددی در این برنامه، روش تفاضل محدود میباشد و برای تولید این شبکه از حل معادلات لاپلاس استفاده میشود. برای این منظور معادلات به شبکه منحنی الخط انتقال مییابد و سپس مشتقات منتقل شده در دستگاه جدید به صورت عددی حل میگردد. در این مسئله شرایط مرزی پریودیک و شرایط مرزی دیریشله برای حل مسائل استفاده شده است. شبکه با سازمان بیضوی پیرامون ایرفویل ناکا 0012 بر روی شبکههای O-type و شبکههای C-type استفاده شده است. به علاوه شبکه بیضوی با سازمان برای مجرا داخلی استفاده شده است. مشتقات به صورت صریح برای شبکههای C-type و مجرا حل میگردد و بدین صورت حجم محاسبات کاهش مییابد. ولی برای شبکه O-type از روش ضمنی استفاده شده است تا بدین وسیله کاربرد هر دو روش ارائه گردد. استفاده از این روش به دلیل ایجاد همواری در توزیع نقاط در هندسه های نسبتا ساده بسیار کارآمد میباشد.
آنچه در کد خواهیم آموخت:
1- حل معادلات بیضوی با استفاده از نرم افزار فرترن ( FORTRAN )
2- شرایط مرزی لازم برای تولید شبکه (شرط مرزی متناوبی و دیریشله)
3- نحوه تجمع نقاط در نزدیکی نقطه مورد نظر در شبکه (Clustering)
4- شرایط اولیه لازم برای تولید شبکه (روش تولید شبکه جبری لاگرانژ)
5- روشهای حل PSOR و LSOR
6- روش تولید شبکه بیضوی و مفاهیم آن
تولید شبکه | |
حوزه تخصصی 1 | شبکه دو بعدی |
حوزه تخصصی 2 | شبکه با سازمان |
مشخصات کلی | |
تعداد صفحات | 47 |
تعداد صفحات محصول | 40-60 |
معرفی متغیر های ورودی نرم افزار | دارد |
نمودارهای خروجی | دارد |
زبان برنامه نویسی | |
زبان برنامه نویسی اول | FORTRAN |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.