Exhaust emissions prognostication for DI diesel group-hole injectors using a supervised artificial neural network approach
Exhaust emissions prognostication for DI diesel group-hole injectors using a supervised artificial neural network approach Exhaust emissions prognostication for DI diesel group-hole injectors using a supervised artificial neural network approach Exhaust emissions prognostication for DI diesel group-hole injectors using a supervised artificial neural network approach Exhaust emissions prognostication for DI diesel group-hole injectors using a supervised artificial neural network approach Exhaust emissions prognostication for DI diesel group-hole injectors using a supervised artificial neural network approach Exhaust emissions prognostication for DI diesel group-hole injectors using a supervised artificial neural network approach Exhaust emissions prognostication for DI diesel group-hole injectors using a supervised artificial neural network approach

Broad information on exhaust emissions facilitates the design of modern machinery and processing equipment with modified quality specifications. This paper is aimed at investigating soot and NOx emissions as affected by crank-angle, liquid mass evaporated, mean diesel mass fraction and heat release rate of group-hole injectors utilizing computational fluid dynamics (CFD) while the objective parameters are prognosticated by a supervised artificial neural network (ANN). A feed-forward ANN with standard back propagation (BP) learning algorithm was adopted for problem modeling with varying number of neurons in the hidden layer. A 4-17-2 topology with Levenberg–Marquardt training algorithm (trainlm) denoted mean squared error (MSE) and mean relative error (MRE) of 0.8051 and 0.0818, respectively. The supervised ANN also represented coefficient of determination, R2 of 0.9716 and 0.9678 for NOx and soot emissions, respectively. The obtained results have shed light on promising ability of ANN as a powerful modeling tool for prognostication of soot and NOx emissions due to some spray specifications
 

مقالات
حجم فایل 2794 کیلوبایت
زبان مقاله ENGLISH
سال انتشار 2014
محل انتشار Fuel
مشخصات کلی
تعداد صفحات 10
تعداد صفحات محصول 1-20

نظر بدهید

توجه: HTML ترجمه نمی شود!
    بد           خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu. 

Exhaust emissions prognostication for DI diesel group-hole injectors using a supervised artificial neural network approach

  • تولید کننده: Hadi Taghavifar
  • شناسنامه: MC2-1154-paper2
  • موجودی: در انبار
  • تاریخ چاپ: 2016-10-23
  • نویسنده: Hadi Taghavifar, Hamid Taghavifar, Aref Mardani, Arash Mohebbi
  • ژورنال: Fuel
  • رایگان
  • قیمت بدون مالیات: رایگان

0 نظر / نظر بدهید

برچسب ها: Artificial neural networks, Crank-angle, Group-hole injectors, Soot, NOx, Levenberg–Marquardt

محصولات مرتبط
پروژه مدلسازی فرآیند رسوب ذره‌­ای در خنک کننده‌­های سیستم بازچرخانی گاز خروجی در موتورهای دیزلی با استفاده از نرم افزار MATLAB و به همراه فیلم آموزشی نرم افزار MATLAB
افزودن به لیست دلخواه
مقایسه این محصول
پروژه مدلسازی فرآیند رسوب ذره‌­ای در خنک کننده‌­های سیستم بازچرخانی گاز خروجی در موتورهای دیزلی با استفاده از نرم افزار MATLAB و به همراه فیلم آموزشی نرم افزار MATLAB
در موتورهای دیزلی انتشار اکسیدهای نیتروژن (NOx)، مونو اکسید کربن و ریز ذرات (PM) تهدیدی جدی برای محی..
1,159,760تومان
قیمت بدون مالیات: 1,064,000تومان
اضافه به سبد خرید
افزودن به لیست دلخواه
مقایسه این محصول
پروژه مدلسازی رفتار موتور دیزل با استفاده از ابزار هوش مصنوعی جهت پیش بینی مفهوم اگزرژی از داده های شبیه سازی دینامیک سیالات محاسباتی با استفاده از نرم افزارهای AVL-FIRE و EES
افزودن به لیست دلخواه
مقایسه این محصول
پروژه مدلسازی رفتار موتور دیزل با استفاده از ابزار هوش مصنوعی جهت پیش بینی مفهوم اگزرژی از داده های شبیه سازی دینامیک سیالات محاسباتی با استفاده از نرم افزارهای AVL-FIRE و EES
در کار ارائه شده هم از نرم‌افزار تجاری AVL-FIRE برای شبیه‌سازی جریان داخل محفظه احتراق استفاده گردید..
921,050تومان
قیمت بدون مالیات: 845,000تومان
اضافه به سبد خرید
افزودن به لیست دلخواه
مقایسه این محصول
Numerical energetic and exergetic analysis of CI diesel engine performance for different fuels of hydrogen, dimethyl ether, and diesel under various engine speeds
افزودن به لیست دلخواه
مقایسه این محصول
Numerical energetic and exergetic analysis of CI diesel engine performance for different fuels of hydrogen, dimethyl ether, and diesel under various engine speeds
The current study addresses engine specification and second thermodynamic law analysis of the C..
رایگان
قیمت بدون مالیات: رایگان
اضافه به سبد خرید
افزودن به لیست دلخواه
مقایسه این محصول
Exergy analysis of combustion in VGT-modified diesel engine with detailed chemical kinetics mechanism
افزودن به لیست دلخواه
مقایسه این محصول
Exergy analysis of combustion in VGT-modified diesel engine with detailed chemical kinetics mechanism
Altogether eight different configurations were considered regarding the bowl geometry to analyze the..
رایگان
قیمت بدون مالیات: رایگان
اضافه به سبد خرید
افزودن به لیست دلخواه
مقایسه این محصول
پروژه بهینه‌سازی سیستم خنک‌کاری موتور ملی به‌روش جداسازی خنک‌کاری بلوک و سرسیلندر با استفاده از نرم افزارهای GT-SUITE و GT-POWER و به همراه فیلم آموزشی نرم افزارهای GT-SUITE و GT-POWER
افزودن به لیست دلخواه
مقایسه این محصول
پروژه بهینه‌سازی سیستم خنک‌کاری موتور ملی به‌روش جداسازی خنک‌کاری بلوک و سرسیلندر با استفاده از نرم افزارهای GT-SUITE و GT-POWER و به همراه فیلم آموزشی نرم افزارهای GT-SUITE و GT-POWER
کاهش زمان گرم‌ شدن موتور و همچنین تنظیم درجه حرارت موتور در حالت پایدار، باعث بهبود مصرف سوخت، کاهش ..
1,238,240تومان
قیمت بدون مالیات: 1,136,000تومان
اضافه به سبد خرید
افزودن به لیست دلخواه
مقایسه این محصول