Iterative Krylov Methods for Large Linear Systems

Computational simulation of scientific phenomena and engineering problems often depends on solving linear systems with a large number of unknowns. This book gives insight into the construction of iterative methods for the solution of such systems and helps the reader to select the best solver for a given class of problems. The emphasis is on the main ideas and how they have led to efficient solvers such as CG, GMRES, and BI-CGSTAB. The author also explains the main concepts behind the construction of preconditioners. The reader is encouraged to gain experience by analysing numerous examples that illustrate how best to exploit the methods. The book also hints at many open problems and as such it will appeal to established researchers. There are many exercises that motivate the material and help students to understand the essential steps in the analysis and construction of algorithms

معرفی کتاب

روشهای تکراری کریلف برای سیستم های خطی بزرگ

شبیه‌سازی کامپیوتری پدیده‌های علمی و مسائل مهندسی اغلب وابسته به حل سیستم معادلات خطی با تعداد زیادی از مجهولات است. این کتاب کمک می‌کند تا از روش‌های تکراری برای حل چنین سیستم‌هایی استفاده شود و به خواننده کمک می‌کند تا بهترین حل را برای یک کلاس خاص از مسائل انتخاب نماید و تاکید آن بر ایده‌های اصلی و چگونگی تبدیل آنها به حلی کارآمد مانند CG، GMRES و BI-CGSTAB است. در این متن خواننده از طریق تحلیل مثال‌های زیادی در مورد نحوه به کارگیری بهینه این روشها به فراگیری مطالب تشویق می‌‌شود. کتاب همچنین در بسیاری از مسائل دارای راهنمایی می‌باشد که می‌تواند محرکی برای حل آنان باشد و همچنین حاوی تمارین متعددی است که به دانشجویان انگیزه می‌دهد تا به درک درستی از گام های اساسی در تجزیه و تحلیل و ساخت الگوریتم‌ها بپردازند.

کتاب
حوزه تخصصی کتاب	ریاضی
تعداد فصل های کتاب	13
زبان کتاب	ENGLISH
مشخصات کلی
تعداد صفحات	232
تعداد صفحات محصول	بیش از 200

نظر بدهید

نام شما

نظر شما

توجه: HTML ترجمه نمی شود!

رتبه بد خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.