پروژه نرم‌افزارAirFlow: بهینه و موازی کردن کد حلگر سیالاتی تراکم‌پذیر جهت كاربردهاي هوافضا با فرترن

در این گزارش برنامه‌های شبیه‌سازی جریان‌‌های آشفته و آرام از طریق Open MP پردازش موازی شده‌اند. پردازش موازی با استفاده از این روش، برای چهار برنامه‌ی شبیه‌سازی دو بعدی آرام و آشفته با مدل‌های LES، K-e و K-ω SST انجام گرفته است. OMP یکی از روش‌های پردازش موازی محسوب می‌شود. قابلیت موازی‌سازی این روش محدودتر از روش MPI است. در برنامه‌ها از شبکه بی‌سازمان برای گسسته‌سازی میدان جریان استفاده شده است و برای گسسته‌سازی بخش زمانی معادلات از روش صریح رانگ-کوتا، که دارای کارآیی بسیار خوبی در رسیدن به حالت پایدار حل معادلات می‌باشد، استفاده شده است. با توجه به فیزیک حاکم بر جریان‌های آیرودینامیکی، که در بیشتر مواقع با جریان‌های تراکم پذیر مواجه هستیم، در برنامه از روش مبتنی بر چگالی برای وابسته کردن معادلات جرم، مومنتوم و انرژی استفاده شده است. در برنامه موجود ساختار داده‌ای شبکه به صورت ضلع محور است. مهمترین قسمت‌هایی که قابلیت بیشتری در پردازش موازی دارند، حلقه‌های تکرار برنامه هستند. در صورتی که تعداد تکرار این حلقه‌ها بیشتر باشد، این قابلیت افزایش سرعت با افزایش تعداد هسته‌های درگیر بیشتر می‌شود.

تولید شبکه
حوزه تخصصی 1	شبکه دو بعدی
حوزه تخصصی 2	شبکه بی سازمان
مشخصات کلی
تعداد صفحات	29
تعداد صفحات محصول	20-40
معرفی متغیر های ورودی نرم افزار	دارد
نمودارهای خروجی	دارد
زبان برنامه نویسی
زبان برنامه نویسی اول	FORTRAN
سیالات
حوزه تخصصی 1	اویلر- ناویر استوکس

نظر بدهید

نام شما

نظر شما

توجه: HTML ترجمه نمی شود!

رتبه بد خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.