امروزه یکی از مهمترین معضلات صنایع تولیدی کاهش منابع موجود و افزایش قیمت آنها است. افزایش هزینه ی مواد اولیه، هزینه ی بالای نیروی انسانی، الزام تحویل به موقع خدمات به مشتریان و در کنار آن الزام حفظ و حراست از محیط زیست و تبعیت از دیدگاه توسعه ی پایدار و جریمه­های سنگین در صورت عدم تبعیت از این دیدگاه، صنایع را به سمت بهینه­­سازی و به­سازی ترغیب می­کند. به همین دلیل در تمامی این صنایع بهینه­سازی فرآیندها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار شده و یکی از مهمترین اهداف آنها کاهش هزینه­های تولید و افزایش سود حاصل از فروش و همچنین افزایش کیفیت خدمات است. به عنوان نمونه در صنایع نفت و گاز و پتروشیمی یکی از المان­های اساسی فرآیند کمپرسورها هستند که با قیمت بسیار گزافی تامین می­شوند. حتی هزینه­ی تعمیر یک کمپرسور نیز از هزینه­ی احداث کیلومترها خط لوله­­ی گاز در بعضی شرایط بالاتر است. در چنین شرایطی که حفظ و حراست از اجزا فرآیندی و قرار دادن این اجزا در شرایط بهینه­ ی کارکرد ( و نه الزاما شرایط بیشینه ی کارکرد جهت حصول صرف رضایت مشتریان و تامین اهداف فرآنیدی) مهم است، تهیه ی نرم افزارهایی که بتواند بهینه­سازی واحدهای فرآیندی را با روش های بهینه­ سازی کارا به انجام برساند در مرکز توجه دارندگان صنایع است. از طرفی در مسائل واقعی به دلیل پیچیدگی مسئله­ی بهینه­سازی و حجم بالای محاسبات، روش­های کلاسیک بهینه­سازی و محاسباتی کارایی چندانی نخواهند داشت. برای مثال بهینه­سازی یک واحد فرآیندی با بهینه­سازی یک تابع هدف عادی بسیار متفاوت است. این تفاوت چه از حیث در دست نبودن سیستم دینامیکی واحد و چه از حیث پیچیدگی شبیه سازی آن قابل تامل است. همچنین در یک واحد فرآیندی برآورد تابع هدف بهینه­سازی بسیار زمان بر و کاملا با برآوردی مشابه در مورد توابع جبری متفاوت است. در چنین مسائلی لزوم استفاده از روش­های بهینه­ساز قوی چون الگوریتم ژنتیک بدیهی و به­کارگیری این الگوریتم­ها در بستر­هایی که توانایی پردازش موازی و عامل بنیان داشته باشند کاملا مفید به نظر می­رسد. در پروژه­ی حاضربستر بهینه­ساز شی­گرا­ و عامل بنیانی در جهت افزایش سرعت فرآیند بهینه­سازی پیاده­سازی شده و توسط توابع آزمون مختلفی آزمایش شده

است. در انتهای  این پروژه بستر بهینه­ساز برای بهینه­سازی و تعیین سناریوی بهینه­ی فشار خروجی کمپرسورها در خطوط انتقال گاز مورد ارزیابی قرار می­گیرد. در این مسئله گلوگاه سرعت محاسبات در مرحله­ی برآورد مدل و تعیین مقدار تابع هدف می­باشد که بستر به خوبی تابع هدف را به صورت موازی برآورد کرده و زمان لازم برای بهینه­سازی را به مقدار قابل توجهی کاهش داده است.