عنوان کامل پروژه:
پروژه شناسایی مدل بهینه شبکه عصبی در نواحی کاری نادر و معمولی بر اساس تکنیک خوشهبندی دادهها با استفاده از نرم افزار MATLAB
در این پروژه به دنبال ارائه راهکاری برای بهبود مدلسازی در دو ناحیه کاری متفاوت با استفاده از نرم افزار MATLAB ( متلب ) خواهیم بود. در واقع در این کار، صورت مسئله از آنجا شروع میشود که سیستم مورد نظر، سیستمی است که رفتار خاصی دارد که در فرایندهای صنعتی معمول است. این رفتار به گونهای است که سیستم در دو نقطه کاری متفاوت کار میکند؛ نقطه کار اصلی سیستم نقطه کاری است که سیستم اکثر اوقات در این ناحیه کار کرده و اپراتور به دنبال کنترل سیستم در این نقطه است. اما نقطه کار دیگر سیستم، نقطه کار نادر بوده که سیستم گاهی اوقات به آن نقطه تغییر وضعیت میدهد. اما در صورت استفاده مستقیم از دادههای بدست آمده از فرایند، به علت پايين بودن تعداد دادهها در ناحیه نادر نسبت به ناحیه معمول، کيفيت شناسايی در ناحیه نادر پایین بوده و لذا عملکرد کنترلکننده (خصوصاً کنترلکنندههایی که وابستگی شدید به مدل دارند) در ناحیه نادر دچار اختلال میشود. بنابراین چنانچه فرايندی با درجه غيرخطی بالا، اکثر اوقات در يک ناحيه کاری و گاهی به ناحيه کاری ديگر برود، به دليل تغییر رفتار سیستم از دیدگاه حوزه فرکانس و حوزه زمان و متعاقباً پایین بودن کیفیت شناسایی در نقطه کار جدید، عملکرد کنترل کننده مناسب نخواهد بود و احتمال ناپایداری افزایش مییابد. لذا لازم است نسبت دادهها به صورتی باشد که شناسایی در ناحیه نادر از حداقل کیفیت برخوردار باشد و در عین حال مدلسازی در ناحیه معمول بهترین کیفیت ممکن را دارا باشد. در اين پروژه، الگوریتمی ارائه شده که در آن با توجه به نویز موجود، تعداد دادههای ناحیه نادر مشخص شده است و سپس بازهای برای انتخاب نسبت دادهها پیشنهاد شده که کران بالای آن وابستگی شدیدی به مقدار غیرخطیگری سیستم دارد.
آنچه در این کد خواهیم آموخت:
1- تولید داده در فضای سه بعدی با استفاده از نرم افزار MATLAB ( متلب )
2- خوشهبندی دادهها به روش سخت
3- خوشهبندی فازی
4- مقایسه کیفیت خوشهبندی
۵- توزیع دادهها در فضای کاری
۶- مدلسازی غیرخطی
۷- آشنایی با رفتار شناسایی غیرخطی با توزیع دادهها
۸- مدلسازی چندگانه
ریاضی | |
حوزه تخصصی 1 | شبکه عصبی |
مشخصات کلی | |
تعداد صفحات | 121 |
حوزه تخصصی رشته 1 | هوشمند |
تعداد صفحات محصول | 100-150 |
معرفی متغیر های ورودی نرم افزار | دارد |
نمودارهای خروجی | دارد |
زبان برنامه نویسی | |
زبان برنامه نویسی اول | MATLAB |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.