آنچه در این برنامه ارایه گردیده است، الگوریتمی بر پایه‌ی ردیابی با استفاده از تشخیص و با استفاده از فیلترهای همبستگی کرنلایز شده است. این برنامه در دو حالت بلادرنگ و آفلاین مورد ارزیابی و آزمایش قرار گرفته است. در حالت آفلاین داده‌های اولیه توسط پایگاه‌های داده‌های استاندارد برای الگوریتم‌های ردیابی داده می‌شوند که به آنها زمین واقعی گفته می‌شود و مقدار خروجی هم با استفاده از مقیاس‌دهی خاصی با مقادیر استاندارد ارزیابی می‌شود ولی در حالت بلادرنگ داده‌های ورودی توسط خود کاربر به ردیاب داده می‌شود و مقدار خروجی وجود ندارد و ارزیابی بر اساس از دست دادن یا ندادن هدف ارزیابی می‌شود.
آنچه در این کد خواهید آموخت:
1- نحوه تشخیص هدف در فریم‌های تصویر
2- نحوه ردیابی هدف در فریم‌های تصویر
3- نحوه استفاده از کرنل‌های مختلف برای ترکیب با فیلتر همبستگی
4- نحوه استفاده از توصیف‌گرهای ویژگی
5- نحوه تغییر قالب هدف با اعمال مقیاس‌دهی در حالت آنلاین
6- نحوه استفاده از کد مورد نظر در حالت آنلاین
7- نحوه استفاده از کدهای مربوط به پردازش تصویر و ردیابی
۸- نحوه اعمال تنظیمات برای ردیابی
نکات و الزامات:
1- این برنامه در نسخه‌های جدیدتر MATLAB سرعت بالاتری دارد
2- خروجی‌های این برنامه در همه نسخه‌های MATLAB قابل مشاهده است
3- آشنایی اولیه با نرم افزار MATLAB و همچنین کدها و دستورات مخصوص پردازش تصویر و ردیابی نیاز است
۴- آشنایی با نرم افزار MATLAB
| مشخصات کلی | |
| تعداد صفحات | 22 |
| تعداد صفحات محصول | 20-40 |
| فیلم آموزشی | دارد |
| معرفی متغیر های ورودی نرم افزار | دارد |
| نمودارهای خروجی | دارد |
| زبان برنامه نویسی | |
| زبان برنامه نویسی اول | MATLAB |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.
