عنوان کامل پروژه:
پروژه تکنیک خوشه‌بندی خود بهینه با استفاده از تابع بهینه آستانه با استفاده از نرم افزار MATLAB
این مقاله یک روش خوشه‌بندی خودبهینه با کمک تابع آستانه گیری بهینه شده (FSOC) پیشنهاد می‌کند که بهبود یافته‌ی روش خوشه‌بندی خودبهینه (SOC) می‌باشد. تکنیک خوشه‌بندی پیشنهادی با اصلاحات و تغییرات اصلی در نسخه اصلی الگوریتم SOC انجام شده است.FSOC با روشهای معروف خوشه‌بندی از قبیل K-Means، K-Medioad، FCM،EM ، MMC، IMC و SOC مقایسه شده است. ارزیابی کارآیی روشهای معروف خوشه‌بندی با شاخص‌های مختلف اعتبارسنجی، مقایسه و ارائه شده است. FSOC از طریق فشردگی در داخل خودش و جداسازی با خوشه‌های دیگر ارزیابی شده است. فاکتور بهینه‌سازی در تابع آستانه‌ای از طریق روش درونیاب محاسبه شده است و در پیدا کردن خوشه‌هایی با کیفیت بالاتر موثر می‌باشد، زیرا توسط ارزیابی‌های بصری و شاخص‌های اعتبارسنجی استاندارد مانند شاخص پارتیشن (PI)، شاخص جداسازی (SI) و شاخص دان (DI) ویرایش شده است. این روش با استفاده از تفکیک رنگ فازی باعث می‌شود تا خوشه‌بندی دقیقتری نسبت به روشهای خوشه‌بندی دیگر انجام شود.
| مشخصات کلی | |
| تعداد صفحات | 8 |
| حوزه تخصصی رشته 1 | داده کاوی |
| تعداد صفحات محصول | 1-20 |
| نمودارهای خروجی | دارد |
| زبان برنامه نویسی | |
| زبان برنامه نویسی اول | MATLAB |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.
پروژه تکنیک خوشه‌بندی خود بهینه با استفاده از تابع بهینه آستانه با MATLAB
قیمت بدون مالیات: 932,000تومان
قیمت بدون مالیات: 1,020,000تومان
قیمت بدون مالیات: 1,057,000تومان
قیمت بدون مالیات: 1,387,000تومان
قیمت بدون مالیات: رایگان