در این آموزش، با استفاده از نرم افزار MATLAB ( متلب )، به روش‌های هوشمند و الهامی از طبیعت که در حل مسائل پیچیدۀ دنیای واقعی کاربرد زیادی دارند اشاره می‌شود. یکی از پرطرفدارترین و کاراترین این ساختارها الگوریتم‌های فرا ابتکاری هستند که از نقش آنها در حل مسائل دنیای امروز به هیچ‌وجه نمی‌توان چشم پوشید. این ساختارهای هوشمند در علوم مختلف مهندسی از جایگاه بسیار مناسبی بهره‌مند هستند به گونه‌ای که پژوهشگران و مهندسان برای حل مسائلی که حل آنها با روش‌های معمول بسیار دشوار و یا حتی غیرممکن می‌باشد رو به این روش‌ها آورده‌اند. در این پژوهش پس از آشنایی اجمالی با نحوۀ کار با نرم‌افزار ،MATLAB ضمن معرفی مبانی پایه‌ای شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های ژنتیک، الگوریتم فازی و پردازش تصویر به پیاده‌سازی انواع مختلف الگوریتم‌ها در نرم‌افزار MATLAB پرداخته شده است. در این راستا انواع شبکه‌های عصبی مثل پرسپترون، پس انتشار خطا، پویا و همچنین الگوریتم فازی، الگوریتم ژنتیک و پردازش تصاویر مورد بحث قرار گرفته و در مستندی جامع با بیش از 700 صفحه گنجانده شده است.
نمونه کدهای بکار گرفته شده تنها در مستند بوده و به صورت m فایل مجزا وجود ندارد.
| ریاضی | |
| حوزه تخصصی 1 | الگوریتم ژنتیک |
| حوزه تخصصی 2 | شبکه عصبی |
| مشخصات کلی | |
| تعداد صفحات | 727 |
| حوزه تخصصی رشته 1 | سایر |
| تعداد صفحات محصول | بیش از 200 |
| معرفی متغیر های ورودی نرم افزار | دارد |
| نمودارهای خروجی | دارد |
| زبان برنامه نویسی | |
| زبان برنامه نویسی اول | MATLAB |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.
