Many scientific computations require a considerable amount of computing time. This computing time can be reduced by distributing a problem over several processors. Multiprocessor computers used to be quite expensive, and not everybody had access to them. Since 2005, x86-compatible CPUs designed for desktop computers are available with two "cores", which essentially makes them dual processor systems. More cores per CPU are to follow
This cheap extra computing power has to be used efficiently, which requires parallel programming. Parallel programming methods that work on dual-core PCs also work on larger shared memory systems, and a program designed for a cluster or other type of distributed memory system will also perform well on your dual-core (or multi-core) PC
The goal of this tutorial is to give an introduction into all aspects of parallel programming that are necessary to write ones own parallel programs. To achieve this, it explains
the various existing architectures of parallel computers
the software needed for parallel programming, and how to install and configure it
how to analyse software and find the points where parallelisation might be helpful
how to write parallel programs for shared memory computers using OpenMP
how to write parallel programs for or distributed memory computers using MPI and ScaLA-PACK
This tutorial mainly aims at writing parallel programs for solving linear equation systems. Hopefully it is also useful to give some help for parallelising programs for other applications
معرفی کتاب
مقدمهای بر برنامهنویسی موازی
بسیاری از محاسبات علمی به مدت زمان محاسبه قابل توجهی نیازمند است که میتواند توسط تقسیم مسئله به روی چند پردازنده کاهش یابد. کامپیوترهای چندپردازندهای در گذشته گران قیمت بودند و هرکسی توانایی استفاده از آنان را نداشت، تا اینکه در سال 2005 ، سی پی یوهای 64 بیتی با دو هسته برای کامپیوترهای رومیزی معرفی شدند که آنها را به نوعی به سیستمهای دوپردازنده ای تبدیل می کرد و همچنان با پیشرفت تکنولوژی هستههای بیشتری به ازای هر سی پی یو در راه بود.
این توان محاسباتی در دسترس باید به طور موثر به کار گرفته شود که از طریق برنامهنویسی موازی میسر است. روشهای برنامهنویسی موازی که بر روی رایانه های شخصی دو هستهای کار میکند، میتواند در سیستمهای حافظه اشتراکی بزرگتر نیز استفاده گردد و برنامهای که برای یک خوشه و یا انواع دیگر سیستمهای توزیع حافظه طراحی شده، در رایانه شخصی دو یا چند هستهای شما نیز میتواند به خوبی عمل کند.
هدف این کتاب، ارائه مقدمهای بر تمامی جنبههای برنامه نویسی موازی است تا فرد بتواند با خواندن آن برنامه های موازی خود را بنویسد و طراحی کند که بدین منظور در مورد سرفصل های زیر توضیح داده خواهد شد:
معماری های مختلف موجود رایانه های موازی
نرم افزار موردنیاز برای برنامه نویسی موازی و نحوه نصب و تنظیم آن
نحوه آنالیز نرم افزار و پیدا کردن نقاطی که موازی سازی در آنها میتواند مفید باشد
نحوه نوشتن برنامه های موازی برای رایانه های با حافظه مشترک با استفاده از OpenMP
طریقه نوشتن برنامه های موازی برای رایانه های با حافظه توزیع شده توسط MPI و ScaLA-PACK
تمرکز اصلی این راهنما، بر نوشتن برنامه های موازی برای حل سیستم معادلات خطی است و امید است تا در موازیسازی برنامه ها برای کاربردهای محاسباتی دیگر نیز مفید واقع شود.
کتاب | |
حوزه تخصصی کتاب | کامپیوتر |
تعداد فصل های کتاب | 5 |
زبان کتاب | ENGLISH |
مشخصات کلی | |
تعداد صفحات | 63 |
تعداد صفحات محصول | 60-80 |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.