Using OpenMP-Portable Shared Memory Parallel Programming

OpenMP, a portable programming interface for shared memory parallel computers, was adopted as an informal standard in 1997 by computer scientists who wanted a unified model on which to base programs for shared memory systems. OpenMP is now used by many software developers; it offers significant advantages over both hand-threading and MPI. Using OpenMP offers a comprehensive introduction to parallel programming concepts and a detailed overview of OpenMP

Using OpenMP discusses hardware developments, describes where OpenMP is applicable, and compares OpenMP to other programming interfaces for shared and distributed memory parallel architectures. It introduces the individual features of OpenMP, provides many source code examples that demonstrate the use and functionality of the language constructs, and offers tips on writing an efficient OpenMP program. It describes how to use OpenMP in full-scale applications to achieve high performance on large-scale architectures, discussing several case studies in detail, and offers in-depth troubleshooting advice. It explains how OpenMP is translated into explicitly multithreaded code, providing a valuable behind-the-scenes account of OpenMP program performance. Finally, Using OpenMP considers trends likely to influence OpenMP development, offering a glimpse of the possibilities of a future OpenMP 3.0 from the vantage point of the current OpenMP 2.5. With multicore computer use increasing, the need for a comprehensive introduction and overview of the standard interface is clear

Using OpenMP provides an essential reference not only for students at both undergraduate and graduate levels but also for professionals who intend to parallelize existing codes or develop new parallel programs for shared memory computer architectures

معرفی کتاب

استفاده از برنامه نویسی موازی حافظه اشتراکی Open-MP پرتابل

OpenMP به عنوان یک رابط کاربری برنامه نویسی برای رایانه های با حافظه اشتراکی موازی، در سال 1997 در نقش یک استاندارد غیر رسمی توسط کارشناسان کامپیوتر که به دنبال مدلی واحد برای برنامه‌نویسی سیستمهای اشتراک حافظه بودند، پذیرفته شد و هم اکنون نیز توسط بسیاری از گسترش دهندگان نرم افزار استفاده می‌گردد چراکه نقاط قوت زیادی نسبت به روشهای دیگر نظیر MPI دارد.

کتاب حاضر حاوی مقدمه‌ای جامع بر اصول برنامه نویسی موازی و بررسی کامل OpenMP است. در این کتاب پیشرفت‌های سخت افزاری و موارد کاربرد OpenMP بررسی شده و با معماری سایر رابط‌های کاربری برنامه‌نویسی حافظه اشتراکی و توزیعی مقایسه شده است. همچنین ویژگیهای منحصربه فرد OpenMP معرفی شده و مثال‌های زیادی از کدهای مرجع آورده شده است تا نحوه استفاده و کاربرد ساختار زبان آن روشن گردد و نکاتی برای نگارش یک برنامه کارآمد در OpenMP شرح داده شده است. نحوه استفاده از OpenMP در برنامه‌های پیچیده و دستیابی به عملکرد بهینه در معماری‌های بزرگ از طریق بررسی کامل چندین نمونه واقعی، چگونگی ایجاد کدهای چندشاخه ای که از ویژگیهای مهم این رابط است و رفع عیوب احتمالی نیز از مباحث موجود در کتاب می‌باشد. در انتها، به بررسی تغییرات و پیشرفتهای احتمالی OpenMP در آینده نزدیک پرداخته شده و به طور مختصر به امکانات احتمالی موجود در نسخه سوم آن اشاره شده است. با توجه به افزایش روزافزون استفاده از کامپیوترهای چندهسته‌ای، اهمیت وجود راهنمای جامعی برای این رابط استاندارد بدیهی آشکار است.

این کتاب نه تنها منبعی مفید برای دانشجویان در مقاطع مختلف می‌باشد، بلکه مرجعی کاربردی برای متخصصینی است که قصد موازی کردن کدهای رایانه‌ای و نگارش برنامه‌های موازی برای سیستم‌های حافظه مشترک را دارند.

کتاب
حوزه تخصصی کتاب	سیالات
تعداد فصل های کتاب	9
زبان کتاب	ENGLISH
مشخصات کلی
تعداد صفحات	378
تعداد صفحات محصول	بیش از 200

نظر بدهید

نام شما

نظر شما

توجه: HTML ترجمه نمی شود!

رتبه بد خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.