پروژه بهینه‌سازی چندهدفه بر مبنای روشهای فراکاوشی با کاربرد در عمران به کمک زبان برنامه نویسی C و FORTRAN

بسیاری از مسائل مهندسی مشتمل بر اهداف گوناگونی از جمله کمینه‌سازی هزینه‌ها، اثرات مخرب زیست محیطی و یا بیشینه نمودن سود، بهره‌وری می‌باشند. در مسائل نظامی هم اهدافی از قبیل کمینه نمودن هزینه، آسیب رسانی به یگان‌های هوایی و غیره می‌تواند مد نظر باشد. در بسیاری از موارد بین این اهداف تضاد وجود دارد به این مفهوم که دسترسی به یکی از اهداف به معنای دور شدن از هدف دیگری است. به همین دلیل شاخه ای در مباحث بهینه سازی برای بهینه سازی چند هدفه توسعه داده شده است تا بتوان مسائلی از این قبیل را حل نمود. در این تحقیق یکی از روشهای بهینه‌سازی چند هدفه که برمبنای الگوریتم های تکاملی توسعه داده شده است به تفصیل شرح و بسط داده شده است. جزئیات مربوط به کدهای برنامه بصورت کامل مستند سازی گردیده است. همچنین دو نمونه مثال ریاضی و یک نمونه مساله مهندسی با استفاده از این روش بهینه‌سازی حل گردیده است.

توضیحات بیشتر

آنچه در این کد خواهید آموخت:
1- نحوه کد گذاری متغیر های حقیقی به باینری و بالعکس
2- نحوه اعمال عملگرهای ژنتیکی
3- ایجاد نسل های جدید بر انتخاب والدین از جمعیت و آرشیو
4- بدست آوردن رویه پارتو
5- تعریف توابع هدف در برنامه

نکات و الزامات:
1- آشنایی اولیه با بهینه سازی تک هدفه و چند هدفه
2- آشنایی با روشهای بهینه سازی فراکاوشی
3- آشنایی با زبانهای C یا Fortran
4- این برنامه در همه نسخه های کامپایلرهای فرترن قابل اجراست.

نظر بدهید

نام شما

نظر شما

توجه: HTML ترجمه نمی شود!

رتبه بد خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.