پروژه بهینه‌سازی چندهدفه بر مبنای روشهای فراکاوشی با استفاده از نرم افزار فرترن

بسیاری از مسائل مهندسی مشتمل بر اهداف گوناگونی از جمله کمینه‌سازی هزینه‌ها، اثرات مخرب زیست محیطی و یا بیشینه نمودن سود، بهره‌وری می‌باشند. در مسائل نظامی هم اهدافی از قبیل کمینه نمودن هزینه، آسیب رسانی به یگان‌های هوایی و غیره می‌تواند مد نظر باشد. در بسیاری از موارد بین این اهداف تضاد وجود دارد به این مفهوم که دسترسی به یکی از اهداف به معنای دور شدن از هدف دیگری است. به همین دلیل شاخه‌ای در مباحث بهینه‌سازی برای بهینه‌سازی چند هدفه توسعه داده شده است تا بتوان مسائلی از این قبیل را حل نمود. در این تحقیق، با استفاده از نرم افزار فرترن ( FORTRAN )، یکی از روشهای بهینه‌سازی چند هدفه که برمبنای الگوریتم‌های تکاملی توسعه داده شده است به تفصیل شرح و بسط داده شده است. جزئیات مربوط به کدهای برنامه بصورت کامل مستند سازی گردیده است. همچنین دو نمونه مثال ریاضی و یک نمونه مساله مهندسی با استفاده از این روش بهینه‌سازی حل گردیده است.

آنچه در کد خواهید آموخت:

1- نحوه کد گذاری متغیرهای حقیقی به باینری و بالعکس

2- نحوه اعمال عملگرهای ژنتیکی با استفاده از نرم افزار فرترن ( FORTRAN )

3- ایجاد نسل‌های جدید بر انتخاب والدین از جمعیت و آرشیو

4- به دست آوردن رویه پارتو

5- تعریف توابع هدف در برنامه

الزامات:

1- آشنایی اولیه با بهینه‌سازی تک هدفه و چند هدفه

2- آشنایی با روشهای بهینه‌سازی فراکاوشی

3- آشنایی با زبان‌های C یا Fortran

4- این برنامه در همه نسخه‌های کامپایلرهای فرترن ( FORTRAN ) قابل اجرا است

ریاضی
حوزه تخصصی 1	الگوریتم ژنتیک
مشخصات کلی
تعداد صفحات	59
تعداد صفحات محصول	40-60
معرفی متغیر های ورودی نرم افزار	دارد
نمودارهای خروجی	دارد
زبان برنامه نویسی
زبان برنامه نویسی اول	FORTRAN

نظر بدهید

نام شما

نظر شما

توجه: HTML ترجمه نمی شود!

رتبه بد خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.