در این برنامه، بهینه‌سازی دو هدفه شبکه‌های توزیع آب با استفاده از منحنی جریمه، با استفاده از نرم افزار MATLAB ( متلب) ارائه گردیده است. الگوریتم بهینه‌ساز مورد استفاده در این برنامه، الگوریتم جامعه مورچگان می باشد که از جمله الگوریتم‌هایی است که بر پایه متغیرهای گسسته طراحی شده است. همچنین، این برنامه از برنامه Epanet به عنوان شبیه‌ساز برای استخراج نتایج هیدرولیکی و کیفی بهره گرفته است. برنامه Epanet از جمله پرکاربردترین برنامه‌های تحلیل شبکه است که علاوه بر قابلیت تحلیل انواع شبکه توزیع آب، از جمله برنامه‌های متن باز (Open Source) می‌باشد. توابع هدف در این برنامه عبارتند از: کمینه‌سازی هزینه ساخت شبکه‌های توزیع آب و بیشینه‌سازی قابلیت اطمینان کیفی. کلر باقیمانده به عنوان پارامترهای کیفی آب مد نظر قرارگرفته است و قابلیت اطمینان کیفی با استفاده از منحنی جریمه محاسبه شده است. پارامتر فشار نیز به عنوان قید مد نظر قرار گرفته شده است.
آنچه در این کد خواهید آموخت:
1- آشنایی با الگوریتم جامعه مورچگان
2- نحوه آماده سازی کد برای اجرا
3- نمونه یک اجرای برنامه
4- محاسبه تابع هدف هزینه ساخت شبکه
5- محاسبه تابع هدف قابلیت اطمینان کیفی شبکه
نکات و الزامات:
1- این برنامه در نرم افزار MATLAB ( متلب) قابل اجرا می‌باشد
2- نتیجه محاسبات علاوه بر ذخیره، در قالب یک منحنی پارتو نشان داده می شود
3- آشنایی با مفاهیم بهینه سازی
4- آشنایی با مفاهیم کیفیت آب در شبکه های توزیع آب
5- آشنایی با زبان MATLAB
برای آشنایی با نرم افزار Matlab می توانید
با کلیک بر روی عنوان های زیر به مقاله های مورد نظر هدایت شوید. لازم به ذکر است
که نرم افزار Matlab از
پرکاربردترین نرم افزار های مهندسی در مقطع کارشناسی ارشد در رشته مهندسی مکانیک می باشد که بسیاری از دانشجویان با
استفاده از نرم افزار Matlab به ارایه
پایان نامه های کارشناسی ارشد, پروژه های صنعتی, پژوهشی و علمی می پردازند.
- آشنایی و آموزش نصب نرم افزار Matlab
| مشخصات کلی | |
| تعداد صفحات | 35 |
| تعداد صفحات محصول | 20-40 |
| فیلم آموزشی | دارد |
| معرفی متغیر های ورودی نرم افزار | دارد |
| نمودارهای خروجی | دارد |
| زبان برنامه نویسی | |
| زبان برنامه نویسی اول | Epanet |
| زبان برنامه نویسی دوم | MATLAB |
| سیالات | |
| حوزه تخصصی 1 | سایر |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.
