پروژه تحلیل خزش وابسته به زمان با مدل کرنش سختی و زمان سختی در استوانه جدار ضخیم تحت بارگذاری مکانیکی و حرارتی با استفاده از نرم افزار MATLAB و به همراه فیلم آموزشی نرم افزار MATLAB

در این پژوهش با استفاده از نرم افزار متلب ( MATLAB ) رفتار خزشی وابسته به زمان استوانه جدار ضخیم با ضخامت ثابت از جنس فولاد آلیاژی تحت تأثیر بارگذاری های مکانیکی و حرارتی با روش کرنش سختی و زمان سختی مورد مطالعه قرار گرفته است. بارگذاری ها شامل گرادیان دما بین سطوح داخل و خارج و فشار داخلی می‌باشد و تمامی خواص مکانیکی و حرارتی ماده از مراجع معتبر علمی گرفته ‌شده‌اند. تحت تأثیر این بارگذاری ها، تنش‌های ترمو مکانیک در استوانه ایجاد می گردد. به منظور تحلیل تاریخچه‌ی تنش ها و تغییر مکان ها از حل همزمان معادلات تعادل، تنش-کرنش و کرنش - جابجایی، معادله دیفرانسیل مرتبه دو حاصل می شود که کرنش‌های خزشی درون معادله دیفرانسیل موجود می باشند. اگر از کرنش‌های خزشی صرف‌نظر شود حل این معادلات منتهی به پاسخ های ترموالاستیک می‌شود. این تنش‌های اولیه ی الاستیک بر اثر پدیده ی خزش با زمان تغییر می کنند. در این پژوهش با استفاده از نرم افزار MATLAB میزان اثرگذاری فشار و گرادیان دما در تحلیل ترموالاستیک بررسی شده است. برای بیان رفتار خزشی آن‌ها از معادله ساختاری بیلی - نورتون بهره گرفته شده است. برای حل معادله دیفرانسیل کلی به دست آمده، با استفاده از نرم افزار MATLAB و بهره گیری از یک راه حل تحلیلی - عددی که برگرفته شده از روش تقریب متوالی مندلسون برای تئوری کرنش- ‌سختی می باشد، استفاده شده است. در تحلیل خزش با استفاده از تئوری زمان- سختی جهت اعتبار سنجی نتایج روش کرنش - سختی نیز انجام شده است. بررسی تاریخچه‌ی تنش‌ها، جابجایی و کرنش‌های خزشی در هر دو روش نشان می‌دهد که با گذشت زمان آهنگ تغییرات کم شده و همگرا می شوند و تغییرمکان‌ها، تنش ها و کرنش‌های خزشی به حالت پایدار می‌رسد. هرچه بازه‌های زمانی انتخاب شده در روش تحلیلی عددی کوچکتر انتخاب شوند، نتایج دو روش بیشتر بر هم انطباق دارد.

Mendelson & Yang

برای تحلیل عددی تنش‌های وابسته به زمان در اثر خزش دو روش متداول می‌باشد. یکی از این روش‌ها بر این اصول استوار است که تنش‌های ترموالاستیک را در لحظه صفر محاسبه و به‌عنوان تنش‌های اولیه که در طی پروسه خزش دچار تغییر و باز توزیع می‌شود در نظر می‌گیرد که این روش به روش یانگ مشهور شده است. روش دوم برخلاف روش اول بجای محاسبه نرخ تنش‌ها به محاسبه نرخ کرنش‌ها می‌پردازد و از یک روش عددی به نام روش تقریب متوالی مندلسون به محاسبه باز توزیع تنش‌ها می‌پردازد نتایج این دو روش به ازای بازه‌های زمانی کوچک با یکدیگر اختلاف ناچیزی دارد. در این تحقیق از دو روش برای حل عددی مسئله استفاده‌شده است.

آنچه در این کد خواهید آموخت

1- نحوه حل مسائل مختلف ترموالاستیک در هندسه ها و بارگذاری های متفاوت

2- نحوه پیاده سازی مسائل خزش وابسته به زمان بر روی هندسه های مختلف

3- طریقه پیاده سازی روش یانگ و مندلسون در حل مسائل خزش

4- نحوه ایجاد ماتریس مربوط به تنشها و جابجایی شعاعی در حالتهای مختلف

5- نحوه انتخاب نقاط از دل ماتریسهای مدنظر جهت ترسیم نمودارها

نکات و الزامات

1- این کد در نرم افزار متلب ( MATLAB ) نوشته شده است و توسط نرم افزار متلب ( MATLAB ) قابلیت اجرا شدن دارد.

2- همه کدها بالاتفاق باید در یک پوشه قرار داشته باشند و با هم اجرا شوند.

3- آشنایی اولیه با

نرم افزار متلب ( MATLAB ) و دستورات خاص موجود در آن

4- آشنایی با Function و plot

برای آشنایی با نرم افزار Matlab می توانید با کلیک بر روی عنوان های زیر به مقاله های مورد نظر هدایت شوید. لازم به ذکر است که نرم افزار Matlab از پرکاربردترین نرم افزار های مهندسی در مقطع کارشناسی ارشد در رشته مهندسی مکانیک می باشد که بسیاری از دانشجویان با استفاده از نرم افزار Matlab به ارایه پایان نامه های کارشناسی ارشد, پروژه های صنعتی, پژوهشی و علمی می پردازند.

- آشنایی و آموزش نصب نرم افزار Matlab

مشخصات کلی
تعداد صفحات	128
تعداد صفحات محصول	100-150
فیلم آموزشی	دارد
معرفی متغیر های ورودی نرم افزار	دارد
نمودارهای خروجی	دارد
زبان برنامه نویسی
زبان برنامه نویسی اول	MATLAB
جامدات
حوزه تخصصی 1	تحلیل تنش
حوزه تخصصی 2	المان محدود

نظر بدهید

نام شما

نظر شما

توجه: HTML ترجمه نمی شود!

رتبه بد خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.