پروژه شبکه متحرک با استفاده از گراف دلانی و بازتولید شبکه با استفاده از نرم افزار فرترن

در این تحقیق شبکه متحرک با استفاده از روش گراف دلانی جهت انجام جابجایی‌های با دامنه بسیار زیاد، در نرم افزار فرترن ( FORTRAN ) پیاده‌سازی شده است. در این روش باید یک شبکه درشت دلانی وجود داشته باشد تا پس از انجام جابجایی مرزها یک شبکه دلانی با نقطه گذاری خودکار بر اساس تابع اندازه المان تولید شود. این روش برای تولید شبکه‌ای با کیفیت بالا و همچنین جابجایی بسیار زیاد مرزها مناسب می‌باشد. یکی از عیوب این روش این است که پس از جایجایی مرزها، شبکه‌ای جدید تولید می‌شود که می‌تواند دقت حلگر را به دلیل انجام میان‌یابی برای تمام المان‌های شبکه پایین آورد.

توانمندیهای کُد:

۱- پایین آمدن یک جسم بصورت خطی

۲- یک جسم که تنها بطورت چرخشی حرکت می کند

۳- چرخش ایرفویل نوسانی

۴- باز شدن فلپ های لبه حمله و لبه فرار

۵- بسته شدن فلپ های لبه حمله و لبه فرار

نکات و الزامات:

1- این برنامه در همه نسخه های کامپایلرهای نرم افزار فرترن ( FORTRAN ) قابل اجرا می‌باشد

2- خروجی ها در همه نسخه های Tecplot قابل مشاهده است

3- آشنایی با زبان Fortran

4- شبکه وردی حتما باید مثلثی باشد بوده و یک گراف دلانی باشد

برای آشنایی با نرم افزار Fortran می توانید با کلیک بر روی عنوان های زیر به مقاله های مورد نظر هدایت شوید. لازم به ذکر است که نرم افزار Fortran از پرکاربردترین نرم افزار های مهندسی در مقطع کارشناسی ارشد در رشته مهندسی مکانیک می باشد که بسیاری از دانشجویان با استفاده از نرم افزار Fortran به ارایه پایان نامه های کارشناسی ارشد, پروژه های صنعتی و علمی می پردازند.

- آشنایی با نرم افزار Fortran

- آموزش نصب نرم افزار Fortran

مشخصات کلی
تعداد صفحات	27
تعداد صفحات محصول	20-40
نمودارهای خروجی	دارد
زبان برنامه نویسی
زبان برنامه نویسی اول	FORTRAN
سیالات
حوزه تخصصی 1	سایر

نظر بدهید

نام شما

نظر شما

توجه: HTML ترجمه نمی شود!

رتبه بد خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.