پروژه شبیه سازی جریان تراکم پذیر توسط روش شبکه ای بولتزمن موازی سازی شده توسط کارت گرافیک با استفاده از نرم افزارهای ++C و CUDA

در این گزارش به ارائه روش بولتزمن شبکه‌ای با تابع توزیع دوگانه برای شبیه‌سازی جریان سیال، با استفاده از نرم افزارهای ++C و CUDA پرداخته شده است. این مدل برای شبیه‌سازی جریان سیال تراکم‌پذیر استفاده می‌شود. در این روش برای گسسته‌سازی مکانی از WENO مرتبه 5 و برای گسسته‌سازی زمانی از روش رانج-کوتا مرتبه 2 استفاده شده است. در انتها این برنامه توسط کارت گرافیک موازی‌سازی شده است.

آنچه در این کد خواهید آموخت:

1- نحوه جداسازی مکانی معادلات بولتزمن با روش WENO

2- نحوه محاسبه مقادیر تعادلی به روش دایره‌ای

نکات و الزامات:

1- این برنامه در کامپایلر CUDA قابل اجراست.

2- آشنایی با زبانهای C یا ++C و زبان برنامه‌نویسی CUDA

برای آشنایی با زبان برنامه نویسی ++C می توانید با کلیک بر روی عنوان های زیر به مقاله های مورد نظر هدایت شوید. لازم به ذکر است که زبان برنامنویسی C از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در مقطع کارشناسی ارشد در رشته مهندسی مکانیک می باشد که بسیاری از دانشجویان با استفاده از زبان برنامه نویسی ++C به ارایه پایان نامه های کارشناسی ارشد, پروژه های صنعتی و علمی می پردازند.

- آموزش نصب زبان برنامه نویسی ++C

- آشنایی با زبان برنامه نویسی ++C

مشخصات کلی
تعداد صفحات	66
تعداد صفحات محصول	60-80
معرفی متغیر های ورودی نرم افزار	دارد
نمودارهای خروجی	دارد
زبان برنامه نویسی
زبان برنامه نویسی اول	++C
زبان برنامه نویسی دوم	CUDA
سیالات
حوزه تخصصی 1	بولتزمن

نظر بدهید

نام شما

نظر شما

توجه: HTML ترجمه نمی شود!

رتبه بد خوب

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.