با توجه به رشد روزافزون استفاده از روش بولتزمن شبکهای به عنوان یک روش شبیهسازی جریان سیال و اهمیت افزایش دقت محاسبات، در این گزارش به معرفی یک روش با دقت مرتبه بالا موسوم به مدل D2Q37، با استفاده از نرم افزارهای ++C و CUDA پرداخته شده است. در این روش فضای حالت به 37 جهت مختلف گسسته شده است که این خود باعث میشود که معادلات در سطح ماکروسکوپیک با دقت بالاتری ارضا شود. بالا بردن دقت اغلب باعث بالا رفتن هزینه محاسبات میشود. در انتها نحوه موازیسازی این برنامه بر روی کارت گرافیک توضیح داده شده است. در این گزارش نحوه اعمال تنظیمات و نحوه تخصیص حافظه در کارت گرافیک توضیح داده شده است.
آنچه در این کد خواهید آموخت:
1- نحوه جداسازی معادلات بولتزمن به روش برخورد جابجایی
2- نحوه محاسبه مقادیر تعادلی و مقادیر ماکروسکوپیک در روش بولتزمن شبکهای
3- محاسبه ترم برخورد با روش BGK
4- نحوه اعمال شرط مرزی سرعت ثابت
نکات و الزامات:
1- این برنامه در کامپایلر CUDA قابل اجراست.
2- آشنایی اولیه با روش LBM و مفاهیمی مانند گسستهسازی در فضای حالت و ممانهای تابع توزیع
3- آشنایی با روش Collision-Streaming
4- آشنایی با زبانهای C یا ++C و زبان برنامهنویسی CUDA
برای آشنایی با زبان برنامه نویسی ++C می توانید با کلیک بر روی عنوان های زیر به مقاله های مورد نظر هدایت شوید. لازم به ذکر است که زبان برنامنویسی C از پرکاربردترین زبان های برنامه نویسی در مقطع کارشناسی ارشد در رشته مهندسی مکانیک می باشد که بسیاری از دانشجویان با استفاده از زبان برنامه نویسی ++C به ارایه پایان نامه های کارشناسی ارشد, پروژه های صنعتی و علمی می پردازند.
مشخصات کلی | |
تعداد صفحات | 31 |
تعداد صفحات محصول | 20-40 |
معرفی متغیر های ورودی نرم افزار | دارد |
نمودارهای خروجی | دارد |
زبان برنامه نویسی | |
زبان برنامه نویسی اول | ++C |
زبان برنامه نویسی دوم | CUDA |
سیالات | |
حوزه تخصصی 1 | بولتزمن |
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcuLorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Aliquam iaculis egestas laoreet. Etiam faucibus massa sed risus lacinia in vulputate dolor imperdiet. Curabitur pharetra, purus a commodo dignissim, sapien nulla tempus nisi, et varius nulla urna at arcu.