معرفی رشته
هوش مصنوعی به سیستمهایی گفته میشود که میتوانند واکنشهایی شبیه به رفتارهای هوشمندانه انسان از جمله درک شرایط دشوار، شبیهسازی فرایندهای فکری و شیوه تصمیم گیری و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسائل آتی داشته باشند.
به بیان سادهتر میتوان گفت هوش مصنوعی عبارت است از مطالعه اینکه چگونه میتوان کامپیوترها را وادار به کارهایی نمود که آنها را بهتر از انسانها انجام دهند.
دانشجویان این گرایش موضوعات شبکههای عصبی، هوش مصنوعی پیشرفته، پردازش تصاویر، تئوری فازی و … را فرا خواهند گرفت.
رشته هوش مصنوعی یک میان رشته متشکل از رشتههای معماری کامپیوتر و مهندسی نرمافزار است. بهطورکلی این گرایش به ساخت سیستمهای هوشمند و رباتیک میپردازد.
رشته رباتیک تجمیع تحقیقات رباتیک است که در حال حاضر در بخشهای مختلف انجام میشود. دانشجویان این رشته باید بتوانند نقش مؤثری در توسعه فنّاوریهای مربوط به رباتیک داشته باشند. این رشته بر پایه دروس علمی و تحقیقات عملی پایهریزی میشود که در آزمایشگاه رباتیک و تحت نظارت اساتید انجام خواهند شد.
هدف گرایش ارشد هوش مصنوعی
هدف از گرایش هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی ارشد بالا بردن سطح توانایی دانشجویان در زمینههای ارائه اطلاعات، قابلیت استدلال خودکار، گروهبندی موضوعات و تصمیمات گروهی، روشهای یادگیری برای ماشینها، ارائه غیردقیق اطلاعات و کار با آنها، شبیهسازی پردازشهای مطرح در موجودات زنده، هوشمند کردن رباتها، پردازش و تحلیل کامپیوتری تصاویر، پردازش و درک زبان و پردازش و شناسایی گفتار است
آزمایش تورینگ چیست؟
آزمون تورینگ شیوهای برای آزمایش میزان هوشمندی ماشین است. آزمون به این صورت انجام میگیرد که یک شخص بهعنوان ناظر، با یک ماشین و یک انسان گفتگو میکند و میبایست تشخیص دهد که طرف دیگر این گفتگو ربات است یا انسان! درصورتیکه ماشین بتواند قاضی را بهگونهای فریب دهد که در قضاوت خود دچار اشتباه شود، توانسته است آزمون را با موفقیت پشت سر بگذارد.
مهارتهای گرایش ارشد هوش مصنوعی
اجرا و پیادهسازی خودکارسازی پیشرفته در پروژههای صنعتی، طراحی سیستمهای رباتهای هوشمند و کنترل کیفیت بهصورت اتوماتیک
طراحی سیستمهای فوق هوشمند نظامی
طراحی سیستمهای امنیتی و ضد سرقت
تولید و طراحی سیستمهای خبره با کاربردهای مختلف
زبانشناسی محاسباتی مانند سیستمهای ترجمه
طراحی و تولید بازی
سیستمهای تحلیلی پزشکی
هدایت پروژههای تحقیقاتی
بازار شغلی گرایش هوش مصنوعی
ساخت رباتهای هوشمند
بهینهسازی مراحل تولید در کارخانهها
ساخت سختافزارهای امنیتی
طراحی شبکه هوشمند خانگی
طراحی سیستمهای خودکارسازی
انجام پژوهش در مراکز علمی
تدریس در مراکز علمی- پژوهشی
تعداد واحدهای درسی
دانشجو در رشته هوش مصنوعی میبایست 32 واحد درسی را بگذراند که تعداد واحدها بهصورت زیر است:
24 واحد دروس نظری
2 واحد سمینار
6 واحد پایان نامه
تذکر درصورتیکه رشته مقطع کارشناسی شما با این گرایش یکی نباشد، ملزم به گذراندن دروس جبرانی خواهید بود.
برای آشنایی با سایر مقالات رشته مهندسی کامپیوتر می توانید با کلیک بر روی عنوان های زیر به مقاله مورد نظر هدایت شوید :
- معرفی و آشنایی با Ubuntu
- معرفی و آشنایی با Debian
- آشنایی با Windows Server
- آشنایی با سیستم عامل لینوکس